Moderne skruekølerkontrolpaneler tilbyder typisk flere funktionssider, herunder en hovedskærm, betjening, system, display, indstillinger og alarmer. Hovedskærmen indeholder hurtigbetjeningsknapper til grundlæggende enhedskontrol, visning af systemoplysninger, driftsstatus, alarmoplysninger og indstillingsændringer. Betjeningssiden giver brugerne mulighed for at vælge lokal, fjern, tidsbaseret- eller teste kontroltilstande og manuelt øge/mindske belastninger for at justere kompressorenergien. Displaysiden viser de vigtigste driftsparametre i realtid, såsom indløbs- og udløbstemperaturer for kølet vand, kølevandsind- og udgangstemperaturer, enhedsenergi og driftstid. Indstillingssiden bruges til at konfigurere driftsparametre (såsom indstilling af udløbsvandtemperatur og opstartstemperaturforskel) og beskyttelsesparametre (såsom tryk- og temperaturalarmtærskler). Alarmsiden viser realtids-og historiske alarmoplysninger.
Kontrolsystemer anvender generelt en arkitektur, hvor en programmerbar logisk controller (PLC) og en berøringsskærm arbejder sammen. Denne arkitektur understøtter en kombination af centraliseret og distribueret kontrol. For eksempel, i en multi-kompressormodulær enhed kan hoved-PLC'en koordinere styringen af hver kompressor baseret på hovedrørets vandtemperatur, mens hver kompressor også kan styres uafhængigt baseret på sine egne detekterede parametre, hvilket i høj grad forbedrer pålideligheden af hele systemet. Styresystemet bruger kommunikationsprotokoller (såsom Modbus, Modbus TCP/IP) til at opnå intern dataudveksling og forbindelse med værtscomputeren eller det centrale kontrolrum.
Avancerede intelligente kontrolsystemer har brudt igennem den traditionelle start-stop-tilstand, hvilket muliggør automatisk belastningsjustering, tidlig fejladvarsel, energiforbrugsanalyse og forudsigelig vedligeholdelse. Systemet kan dynamisk justere belastningen i overensstemmelse med de periodiske udsving i bygningens kølebehov, hvilket undgår energispild. Ved at integrere sensornetværk og algoritmemodeller kan systemet overvåge og analysere driftsstatus, give tidlige advarsler om potentielle fejl og optimere driftsstrategier baseret på historiske data for at opnå en raffineret energieffektivitetsstyring.
